Ác tính là gì? Các công bố khoa học về Ác tính

Ác tính là tính cách và hành vi độc ác, xấu xa, độc hại hoặc gây hại cho người khác một cách chủ ý và thường không báo trước. Người có tính ác tính thường thể h...

Ác tính là tính cách và hành vi độc ác, xấu xa, độc hại hoặc gây hại cho người khác một cách chủ ý và thường không báo trước. Người có tính ác tính thường thể hiện sự hằn học, đố kỵ, thù địch và có thể gây thiệt hại đến tâm lý và thể chất của người khác.
Ác tính là trạng thái tâm lý của một người hoặc hành vi của họ mà họ có ý định và niềm vui trong việc gây hại, làm khó chịu hoặc gây đau khổ cho người khác. Nó bao gồm việc áp đặt nguyễn tắc, quy luật và ý chí của bản thân lên người khác mà không có hiếu ý hay đồng cảm. Người có tính ác tính thường không coi trọng quyền của người khác, không tuân thủ đạo đức xã hội và thường dùng mọi cách để đạt được mục đích cá nhân, cho dù nó gây hại đến người khác.

Hành vi ác tính có thể bao gồm lừa dối, phỉ báng, đe dọa, bắt nạt, hăm dọa, phản đối hoặc tấn công người khác với mục đích thúc đẩy sự đau khổ hoặc thống trị. Người ác tính thường cho rằng họ có quyền và quyền lực để kiểm soát và khống chế người khác. Họ có thể cưỡng hiếp, ngược đãi vật nuôi, hủy hoại tài sản hoặc hành động khác mà có thể gây thiệt hại về cảm xúc, tinh thần và vật chất.

Tính ác tính có thể xuất phát từ nhiều nguyên nhân, bao gồm đặc điểm cá nhân, môi trường gia đình hoặc xã hội không ổn định, bị tổn thương trong quá khứ, thiếu hỗ trợ xã hội hoặc giáo dục không tốt. Điều quan trọng là nhận ra và xử lý tính ác tính một cách thích hợp để giữ an toàn và bảo vệ cho cả người gây hại và những người xung quanh.
Ác tính là một loại thành kiến, lòng căm thù và ý định hại người khác. Người có tính ác tính thường không có lòng từ bi và thiếu đạo đức, và thường xuyên có những hành vi gắn liền với sự thù địch và cố gắng gây hại cho người khác.

Các đặc điểm và hành vi của người ác tính có thể bao gồm:

1. Sự đố kỵ và ghen ghét: Người ác tính thường có tinh thần ghen tức và căm ghét người khác. Họ có xu hướng ghen ghét sự thành công và hạnh phúc của người khác và luôn cố gắng làm họ thất bại hoặc gặp khó khăn.

2. Lừa dối và manipulative: Người ác tính có thể sử dụng sự lừa dối và manipulative để đạt được mục đích của họ. Họ có khả năng lấy lòng người khác bằng cách sai lầm thông tin, làm mất lòng tin và tạo ra sự rối loạn trong quan hệ.

3. Bạo lực và hung dữ: Một số người ác tính có xu hướng sử dụng bạo lực và hung dữ để đối phó với người khác. Họ có thể cưỡng đoạt, đe dọa hay thậm chí sử dụng vũ lực để kiểm soát và đe dọa người khác.

4. Thiếu đồng cảm và thiếu hiểu biết về cảm xúc của người khác: Người ác tính thiếu khả năng cảm nhận và đồng cảm với cảm xúc của người khác. Họ có xu hướng coi thường và bất bình với cảm xúc của người khác và có thể làm tổn thương và áp bức một cách vô tình.

5. Đối xử không công bằng và khắt khe: Người ác tính thường có thái độ chủ quan và đối xử không công bằng với người khác. Họ có thể áp đặt nguyên tắc và tiêu chuẩn khắt khe lên người khác mà không để ý đến sự công bằng và nhân đạo.

Ác tính có thể tồn tại ở mọi lứa tuổi và tầng lớp xã hội. Nó có thể làm hại cho sự phát triển cá nhân, gây tổn thương tâm lý và vật lý đến người bị ảnh hưởng và tạo ra một môi trường không an toàn và không ổn định cho xã hội nó tồn tại trong đó.

Các bài báo, nghiên cứu, công bố khoa học về chủ đề ác tính:

Ba Cách Tiếp Cận Đối Với Phân Tích Nội Dung Định Tính Dịch bởi AI
Qualitative Health Research - Tập 15 Số 9 - Trang 1277-1288 - 2005
Phân tích nội dung là một kỹ thuật nghiên cứu định tính được sử dụng rộng rãi. Thay vì là một phương pháp duy nhất, các ứng dụng hiện nay của phân tích nội dung cho thấy ba cách tiếp cận khác biệt: thông thường, có định hướng hoặc tổng hợp. Cả ba cách tiếp cận này đều được dùng để diễn giải ý nghĩa từ nội dung của dữ liệu văn bản và do đó, tuân theo hệ hình tự nhiên. Các khác biệt chính g...... hiện toàn bộ
#phân tích nội dung #nghiên cứu định tính #hệ hình tự nhiên #mã hóa #độ tin cậy #chăm sóc cuối đời.
Tính Toán Phương Trình Trạng Thái Bằng Các Máy Tính Nhanh Dịch bởi AI
Journal of Chemical Physics - Tập 21 Số 6 - Trang 1087-1092 - 1953
Đề xuất một phương pháp tổng quát, phù hợp với các máy tính nhanh, để nghiên cứu các thuộc tính như phương trình trạng thái cho các chất được tạo thành từ các phân tử tương tác với nhau. Phương pháp này bao gồm việc tích phân Monte Carlo đã được điều chỉnh trên không gian cấu hình. Kết quả cho hệ thống hình cầu cứng hai chiều đã được thu thập trên máy tính MANIAC của Los Alamos và được trì...... hiện toàn bộ
MỘT PHƯƠNG PHÁP NHANH CHÓNG ĐỂ CHIẾT XUẤT VÀ TINH CHẾ TỔNG LIPID Dịch bởi AI
Canadian Science Publishing - Tập 37 Số 8 - Trang 911-917 - 1959
Nghiên cứu sự phân hủy lipid trong cá đông lạnh đã dẫn đến việc phát triển một phương pháp đơn giản và nhanh chóng để chiết xuất và tinh chế lipid từ các vật liệu sinh học. Toàn bộ quy trình có thể được thực hiện trong khoảng 10 phút; nó hiệu quả, có thể tái lập và không có sự thao tác gây hại. Mô ướt được đồng nhất hóa với hỗn hợp chloroform và methanol theo tỷ lệ sao cho hệ thống tan đượ...... hiện toàn bộ
#Lipid #chiết xuất #tinh chế #cá đông lạnh #chloroform #methanol #hệ tan #phương pháp nhanh chóng #vật liệu sinh học #nghiên cứu phân hủy lipid.
Bộ cơ sở Gaussian sử dụng trong các tính toán phân tử có tương quan. Phần I: Các nguyên tử từ boron đến neon và hydro Dịch bởi AI
Journal of Chemical Physics - Tập 90 Số 2 - Trang 1007-1023 - 1989
Trong quá khứ, các bộ cơ sở dùng cho các tính toán phân tử có tương quan chủ yếu được lấy từ các tính toán cấu hình đơn. Gần đây, Almlöf, Taylor, và các đồng nghiệp đã phát hiện rằng các bộ cơ sở của các quỹ đạo tự nhiên thu được từ các tính toán có tương quan nguyên tử (với tên gọi ANOs) cung cấp một mô tả tuyệt vời về các hiệu ứng tương quan phân tử. Báo cáo này là kết quả từ một nghiên...... hiện toàn bộ
#basis sets #correlated molecular calculations #Gaussian functions #natural orbitals #atomic correlated calculations
Phương Trình Dạng Khép Kín Dự Báo Độ Dẫn Thủy Lực của Đất Không Bão Hòa Dịch bởi AI
Soil Science Society of America Journal - Tập 44 Số 5 - Trang 892-898 - 1980
Tóm tắtMột phương trình mới và tương đối đơn giản cho đường cong áp suất chứa nước trong đất, θ(h), được giới thiệu trong bài báo này. Dạng cụ thể của phương trình này cho phép đưa ra các biểu thức phân tích dạng khép kín cho độ dẫn thủy lực tương đối, Kr, khi thay thế vào các mô hình độ dẫn...... hiện toàn bộ
#Herardic #độ dẫn thủy lực #đường cong giữ nước đất #lý thuyết Mualem #mô hình dự đoán #độ dẫn thủy lực không bão hòa #dữ liệu thực nghiệm #điều chỉnh mô hình #đặc tính thủy lực giấy phép.
Sự Chấp Nhận Của Người Dùng Đối Với Công Nghệ Máy Tính: So Sánh Hai Mô Hình Lý Thuyết Dịch bởi AI
Management Science - Tập 35 Số 8 - Trang 982-1003 - 1989
Hệ thống máy tính không thể cải thiện hiệu suất tổ chức nếu chúng không được sử dụng. Thật không may, sự kháng cự từ người quản lý và các chuyên gia đối với hệ thống đầu cuối là một vấn đề phổ biến. Để dự đoán, giải thích và tăng cường sự chấp nhận của người dùng, chúng ta cần hiểu rõ hơn tại sao mọi người chấp nhận hoặc từ chối máy tính. Nghiên cứu này giải quyết khả năng dự đoán sự chấp...... hiện toàn bộ
#sự chấp nhận người dùng #công nghệ máy tính #mô hình lý thuyết #thái độ #quy chuẩn chủ quan #giá trị sử dụng cảm nhận #sự dễ dàng sử dụng cảm nhận
PHƯƠNG PHÁP NHANH CHIẾT VÀ TINH LỌC TOÀN BỘ LIPID Dịch bởi AI
Canadian Science Publishing - Tập 37 Số 1 - Trang 911-917 - 1959
Các nghiên cứu về phân hủy lipid trong cá đông lạnh đã dẫn đến việc phát triển một phương pháp đơn giản và nhanh chóng để chiết xuất và tinh lọc lipid từ các vật liệu sinh học. Toàn bộ quy trình có thể được thực hiện trong khoảng 10 phút; nó hiệu quả, có thể tái sản xuất và không gây ra các thao tác gây hại. Mô ướt được đồng hóa với hỗn hợp chloroform và methanol theo tỷ lệ đảm bảo hệ thố...... hiện toàn bộ
#Lipid #Phân hủy lipid #Chiết xuất lipid #Tinh lọc lipid #Cá đông lạnh #Mô sinh học
Phân Tích Chính Xác Năng Lượng Tương Quan Điện Tử Phụ Thuộc Spin cho Các Tính Toán Mật Độ Spin Địa Phương: Phân Tích Phê Phán Dịch bởi AI
Canadian Journal of Physics - Tập 58 Số 8 - Trang 1200-1211 - 1980
Chúng tôi đánh giá các hình thức gần đúng khác nhau cho năng lượng tương quan trên mỗi phần tử của khí điện tử đồng nhất có phân cực spin, những hình thức này đã được sử dụng thường xuyên trong các ứng dụng của xấp xỉ mật độ spin địa phương vào chức năng năng lượng trao đổi-tương quan. Bằng cách tính toán lại chính xác năng lượng tương quan RPA như là một hàm của mật độ điện tử và phân cực...... hiện toàn bộ
#khí điện tử đồng nhất #phân cực spin #xấp xỉ mật độ spin địa phương #năng lượng tương quan #nội suy Padé #Ceperley và Alder #tương quan RPA #từ tính #hiệu chỉnh không địa phương
Đo Lường Các Tính Chất Đàn Hồi và Độ Bền Nội Tại của Graphene Dạng Đơn Lớp Dịch bởi AI
American Association for the Advancement of Science (AAAS) - Tập 321 Số 5887 - Trang 385-388 - 2008
Chúng tôi đã đo lường các đặc tính đàn hồi và độ bền phá vỡ nội tại của màng graphene dạng đơn lớp tự do bằng phương pháp nén nano trong kính hiển vi lực nguyên tử. Hành vi lực-chuyển vị được diễn giải theo khung phản ứng ứng suất-biến dạng đàn hồi phi tuyến và cho ra độ cứng đàn hồi bậc hai và bậc ba lần lượt là 340 newton trên mét (N m\n –1\n ...... hiện toàn bộ
#graphene #tính chất đàn hồi #độ bền phá vỡ #nén nano #kính hiển vi lực nguyên tử #ứng suất-biến dạng phi tuyến #mô đun Young #vật liệu nano #sức mạnh nội tại
Một Mô Hình Mở Rộng Lý Thuyết của Mô Hình Chấp Nhận Công Nghệ: Bốn Nghiên Cứu Tình Huống Dài Hạn Dịch bởi AI
Management Science - Tập 46 Số 2 - Trang 186-204 - 2000
Nghiên cứu hiện tại phát triển và kiểm tra một mô hình lý thuyết mở rộng của Mô Hình Chấp Nhận Công Nghệ (TAM) nhằm giải thích sự hữu ích cảm nhận và ý định sử dụng dựa trên ảnh hưởng xã hội và các quá trình nhận thức công cụ. Mô hình mở rộng, gọi là TAM2, đã được thử nghiệm bằng cách sử dụng dữ liệu theo chiều dọc thu thập được từ bốn hệ thống khác nhau tại bốn tổ chức (N = 156), trong đ...... hiện toàn bộ
#Mô hình chấp nhận công nghệ #cảm nhận về tính hữu ích #ý định sử dụng #ảnh hưởng xã hội #quá trình nhận thức công cụ
Tổng số: 15,111   
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 10